Az az igazsag a klasszikus ML modszerek (szimpla neuronhalok, dontesi fak, stb) mar gyakorlatilag egy kenyerpiriton is trenelhetok, mar nem olyan a helyzet, mint 20 evvel ezelott, nem beszelve a kiertekelesrol. Szoval ezeknek nem igazan van szukseguk NPU-ra.
Amik leginkabb igenyli a vasat tovabbra is azok a mely, konvolucios halok, amiket a kepanalizisre hasznalnak. Ott viszont brutalisan el tudnak szallni a hardverigenyek, es a nagyon limitalt NPU-k csak nagyon limitalt feladatokra foghatok be. Ha komolyabb dolgokat akarunk csinalni, ugyis a GPU-t kell hasznalni, szoval en a huawei marketingjevel szemben nem feltetlen vagyok meggyozve az NPU-k hasznarol a SoCban, inkabb azt mondanam ugy kell keresni nekik a feladatot, hogy meg lehessen indokolni a jelenletuket. Inkabb a standard GPU-kat kell dedukciora optimalizalni (csomagolt 8 es 16 bites muveletek, tensor core-ok mintajara osszedrotozott matrix operaciok, stb).