chiplet

Szerintem is,Pontosan, ez a lényege ennek a körülírásnak aminek a közepén elvesztettem a fonalat.

[ Szerkesztve ]

"Arról nem is beszélve, hogy az Intel NNP-k, a Huawei Ascend gyorsítók, illetve a Xilinx ACAP konstrukciók igen veszélyesnek tűnnek."

Ezt azért ki lehetne fejteni...

nem monilitikus magot kellene csinalni, hanem rapakolni, ami kell az adott kartyahoz elobbutobb minden gyarto ide kot ki.

középen az a kép mit ábrázol?

Ezeket a tenzor magokat nem lehet képfeldolgozás, játék során "AI" támogatásához használni?

Elvileg lehetne, igazából a tenzor magokat használó dlss is gépi tanuláson alapszik, ha jól emlékszem korábban talán volt is emlitve valahol, hogy AI-hoz is jó lesz majd.

[ Szerkesztve ]

hasznaljak mar par dologra...

RTX kártyáknál kár volt tensor magokra tranzisztorokat pazarolni, inkább cuda lett volna azokból is.

6-8000 dollárba bele is férne

Ez a teljesitmény is elég a konkurrencia ellen, gondolom a pirosak sárba döngölése helyett jobb strategia az RT és a Tensor magok bevezetése hosszú távon nézve. Mondjuk az igaz, hogy ha nem csak a fél vga chip állna shader magokból, hanem a teljes, akkor brutális teljesitményt láthatnánk, de gondolom ezt meghagyják későbbi vga-ra, sajnos nincs konkurencia, ami miatt nagyon meg kellene erőltetniük magukat.
Valószínűleg a jövőben sem nagyon változik majd a helyzet, az AMD a fél chipes Nvidiákkal is alig birja tartani a lépést, az Rt-re meg szerintem nincs semmi válaszuk, valószínűleg szokásosan erőből akarnak majd valamiféle megoldást kínálni, ami borítékolhatóan bukás lesz.

[ Szerkesztve ]

Ez nem fel chip, egyszerűen nem lehet ekkora méretű GPU-t ekkora tranyo mennyiséggel legyartani. Hatalmas gyártási költséget jelentene, Hibátlanra legyartani ilyen méretben az mellett azt ki szolgálni, etetni és megfelelő orajelen járatni. Meg ezen a csikszelen a professzionális piacon sem érne meg.
A tensor core lényegesen kevesebb tranyot és egyszerűbb szabályos felepitest takar gyartas szempontjából.

[ Szerkesztve ]

A célhardvereket értem. Na de consumer vonalon mire lehet a tensor magokat használni a véleményes DLSS-en kívül?

Le lehet, a Vega 20 is is kb. ugyanannyi tranzisztorból áll mint a 2080 és gond nélkül gyártható, igaz az már 7 nano. Bár ott van a Pascal is, ami jóval több tranyó ezeknél, miközben 16 nano.
Igaz az RTX 2080ti még több tranzisztor, de ha csak a PAscal emnnyisége lenne meg full shaderből, már porba alázna mindent a piacon.

[ Szerkesztve ]

Le lehet, 700 dolláros áron kezdve. 13 millió tranzisztort tartalmaz mind a 2080 mind a Vega 7 több mint 560mm2 ekkora méretű GPU t a mai fejlett gyartas technológiában teletomni ALU val, multiprocesszorkent legyartani és az mellett természetesen 600-800 Watt energiával ellatni. Illetve lehet, csak annak ára van, ha egy wafferbol mondjuk 30 darab hibátlan GPU születik úgy 2-3000 dollár, lásd Tesla.
A Pascal a közelébe sincs ezeknek.
A 2060 akkora és majdnem annyi tranyot tartalmaz mint a 1080 Ti. És az 1080 Ti is 700 dollár volt

A felsoroltak ellenére az AMD mégis képes legyártani és elvan 300w-ból is, a 13 milliárd tranyós kártyája ha megnézed klasszik vga, se tensor se rt mag nincs benne.

De ez ekkora méretben majd 30 milliárdot jelentene multiprocesszorkent ezért írtam az elején, hogy jóval egyszerűbb a felepitese a tensor core nak. Ha ez nem lenne kisebb lenne a GPU, de nem növelné a számítási kapacitást, mert megdragitana a gyartas a selejt arany. A 2080 TI 18,6 milliárd tranyóból áll.
Egyebkent pont a fenti probléma miatt gondolkoznak a gyártók a Chipletben, mert jóval egyszerűbb és olcsóbb lesz majd később legyartani és osszedrotozni 4 darab 5 milliárdos GPU-t mint legyartani 1 darab 20 milliárdosat.Nem lepődnék meg, ha a cikkben említett hardver már ilyen lenne.

[ Szerkesztve ]